8月28日，阿里商旅发布一站式AI商旅解决方案。阿里商旅AI包括员工差旅智能体和企业管理智能体两大模块，分别服务于员工的智能差旅推荐、预订、行中服务，以及企业差旅管理部门的智能决策。目前，阿里商旅AI已开启内测。
阿里商旅是阿里巴巴飞猪旗下的一站式数字化差旅管理平台。区别于其他TMC（商旅管理公司），阿里商旅凭借着阿里巴巴的生态资源，在AI应用和数智化管理方面独具特色。最新数据显示，阿里商旅已服务超2万家行业龙头客户、超百万家成长型企业客户，2000余万企业员工通过阿里商旅预订出差。
企业差旅管理的一大痛点是流程及管控烦冗，20多个高频决策点伴随着时空复杂度，极易造成成本上升、体验下降。传统的解决方案思路是“管”——数据分析、收紧制度、事后追责，结果却是成本更高、效率更低、员工更抵触。而AI的出现不仅有望改善这些问题，更带来了企业差旅管理和员工服务的新理念。
阿里巴巴副总裁、飞猪首席执行官庄卓然表示，商旅服务的最终落脚点是员工与企业的信任，阿里商旅希望以务实姿态，把AI的能力变成客户的能力，降低不信任带来的显性和隐性成本，为客户带来实实在在的价值。
“今天我们不再讨论‘AI能为企业做什么’，而是展示‘AI正在为企业做什么’。”阿里商旅总经理施沈阳表示，“从企业和员工的真实需求出发，我们希望打造一个集合规、降本与体验质变为一体的全新方案。”
具体来看，阿里商旅AI是一个由多智能体驱动的AI商旅解决方案。它由多个智能体分工协作，结合长短期记忆管理和MCP（模型上下文协议）工具实时调用等方式，来处理复杂问题。
同样是AI规划旅行，服务于企业级场景的AI和消费者级的AI思路截然不同。员工出差是一种节点分明、时间确切、标准清晰的行为，效率和合规性至关重要。这也意味着，AI产品的便捷度和准确性要面临不一样的考验。
得益于阿里商旅和飞猪在酒旅出行行业的积累，阿里商旅AI在机、酒、车、餐等领域拥有海量的实时价库数据，这能确保AI的规划真实有效。在此基础上，它还会结合每个企业客户的具体情况，定制专属的企业差旅标准数据集和企业员工差旅偏好数据集，比如学习企业的政策及理念、工作习惯等，让AI越用越聪明、成本越低，提出的差旅行程也能在严格符合企业规定的前提下，充分融合员工个人习惯，给出清晰、合理的解决方案。
以企业差旅管理者视角来体验，阿里商旅AI像个实时提供策略和行动支持的行政管理和财务管理专家，省去了大量分析、沟通、调控的事务性工作。
截至目前，阿里商旅AI企业侧已上线策略中心、数据分析等功能，支持自然语言交互。管理者不用为大量的细节决策点和指标开关而费时费力，阿里商旅AI提供了多个梯度的智能差旅费控策略选择，并以简单的量化指标和员工视角的直观示例来生动呈现，支持管理者一键调整。它还能根据过往的差旅数据进行智能分析，主动发现问题。
阿里商旅AI是一个由多智能体驱动的AI商旅解决方案。图源飞猪
以员工视角来体验，阿里商旅AI彻底免去了反复比对出差标准，以及分别多次预订交通、住宿、用车的麻烦，好比为每个员工配备了一位靠谱的行政助理。
出差之前，员工仅需告知事由、时间、地点3个关键信息，系统即可由目标事项倒推出差行程并一键生成审批单。规划行程时，它会自动关联系统中的差旅单，核实完员工的往返地点后，便开始自主规划行程，按照分钟级的标准，一一列出机票、火车票、酒店、用车等所需服务，并把出发地和目的地的天气，进出交通枢纽的检票、等待时间等细节考虑在内，员工可一键合并下单，并由企业统一支付，无需垫资。
差旅途中，阿里商旅AI还会根据行程细节，提醒员工到站后一键打车、订餐等。更重要的是，整个方案是根据企业的差旅标准和合规事项自主生成的，员工无需逐一检查预订时的价格、等级是否符合公司要求，大幅降低了超标或违规造成的风险。
在一趟差旅中，更好的员工体验是否一定意味着更高的企业成本？答案是未必。一个有趣的细节是，在阿里商旅AI的“眼”里，早出晚归的公务舱机票因为出发时间早或免去住宿，可能比晚出早归的经济舱机票加酒店花费更低，一等座的直达高铁票，可能会比中转或者改坐飞机的方案更节约；同样的住宿标准下，选择一个员工个人更喜欢的酒店品牌，可能意味着一晚更舒服的睡眠。更重要的是，这样的差旅方案在符合企业标准的前提下，设计了员工体验最好的行程安排，有助于提高员工的满意度。
“员工应该是被服务的，而不是被管住的。”施沈阳认为，差旅行程的数学特征更明显，当AI拥有了优秀的意图识别能力，再辅以强大的数据集和路网规划训练，更容易从“成本、合规、体验”这个企业差旅的“不可能三角”中找到最优解，帮助企业在追求经营效率和以人为本的管理之间找到平衡点。
阿里商旅制定了七大标准来衡量AI的落地效果，包括可执行、可调控、可观测、体验优先、安全保障、开放互联、AI原生。以AI原生为例，其采用的AI原生方案具备更好的性能优势和进化优势，且支持平台互联互通，能够快速融入企业的财务、人力、办公自动化等系统，实现低成本升级AI引擎。
全球商务旅行协会（GBTA）发布的《2025年商务旅行指数展望报告》显示，员工对AI预订工具的接受度正在提升，尤其是在亚太地区，接受度达到了78%。
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